近日，由利兹大学数学学院刘海燕博士与UIC理工科技学院副教授、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室成员马绰欣博士共同申请的合作交流项目“Regularised scalar-on-image regression models with application in neuroimaging data analysis（正则化图像回归模型在神经影像学数据分析中的应用）”成功获得英国皇家学会的立项批准。该项目属于英国皇家学会中英国际合作交流项目，是英国皇家学会为促进中英科学家国际学术交流而设立的资助项目。

此次获批的项目旨在开发一类创新的统计学习方法，通过结合两个研究团队的专长，推动脑神经科学研究的新发现。英方团队专注于函数型数据模型以及脑神经影像数据的时空特征，中方团队专注于张量回归以及影像数据的高分辨率精细结构。这类新方法将充分利用时间和空间维度上的丰富信息，为脑神经科学研究提供新的视角。

立项通知

英方团队主要负责人刘海燕博士是利兹大学数学学院统计学专业助理教授。利兹大学在2025年QS世界大学排名里位列第82名，其数学学院是英国最大的数学研究部门之一。刘博士研究方向包括函数型数据分析、图像数据建模、纵向数据分析和时间序列分析。现任英国工程与自然科学研究理事会青年研究员（EPSRC Early Career Forum Fellow），已获得英国数据科学与人工智能研究院图灵基金委、英国国家科研与创新署在内的多个研究基金支持，成果发表在Nature communications、Journal of Multivariate Analysis、Journal of Statistical Planning and Inference、Scandinavian Journal of Statistics、Statistics in Biosciences等国际一流杂志。

利兹大学数学学院

中方负责人马绰欣博士是UIC统计与数据科学系的副教授、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室成员，她的研究方向包括图像数据的统计学习、GWAS、生存分析等。马绰欣博士已获得国家自然科学基金委、科技部等多个研究基金的支持，并在Annals of Applied Statistics、Scandinavian Journal of Statistics、European Heart Journal Open等国际一流杂志上发表研究成果。

双方期待通过本次交流项目，建立起新的合作关系，特别是构建起统计学、数学、计算机、认知神经科学等跨学科的科研网络。希望该项目能够进一步促进青年科研人员之间的合作，从而提升双方的科研水平。

来源 | 统计与数据科学系