该课题聚焦汉字阅读的认知机制及其大脑神经基础，采用多模态神经影像融合技术，结合功能磁共振成像（fMRI）与脑磁图（MEG），构建汉字阅读的时空神经图谱。研究围绕两大核心目标展开：一是揭示汉字阅读的时空神经基础，二是分析这些神经特征在不同年龄段（如成年人和小学儿童）中的发展变化。为提升数据分析的敏感性与准确性，课题将引入多变量模式分析技术（包括代表性相似性分析和机器学习分类方法）。研究成果不仅将为理解汉字阅读的神经机制提供重要理论支持，还将为教育实践和语言康复提供科学依据。