医学和统计，看似两个并不相关的行业，但随着现代社会的发展，统计在医药学领域有了越来越多的应用。当医学和统计相遇，又会擦出怎样的火花？11月6日，来访UIC的美国乔治城大学（Georgetown University）统计系主任谭明（Prof. Ming Tan）在学习资源中心二层为大家带来了题为“Statistical Methods for Clinical Trials: Multistage Adaptive Designs and Interim Analyses”的专题讲座，解答了这一问题。

谭明教授带来生物统计学讲座

谭教授以生物统计学的基本知识开始了他的讲座。他说：“生物统计学，简而言之，主要是由生物医药学外加数学、统计的知识组成。”通过建模等方式，用数据分析案例，比方说某种药物能否投放市场，是需要经过数学和统计分析的。

谭教授向师生介绍生物统计学基础知识

为了让同学们更好地了解接下来所讲的内容，谭教授又普及了一些基本的统计知识，其中比较重要的就是假设检验。通过原假设和现假设之间的数据关系来分析一些案例，比如说直肠癌的发病情况等。

而这次讲座的重点在于谭教授带来的一些实例分析。他首先分析的是女性更年期的药物使用问题。“以前，大多数更年期妇女使用的药物中含有大量荷尔蒙，对身体并不好，所以有的医疗机构就在开发新的药物。但是药物开发完之后，是不能马上上市的，还要通过一些检验。而在检验的环节，就需要统计的参与了。”

一般情况下，机构会记录实验者使用药物后的身体数据，通过缜密严肃的统计与分析来确定药物是否有效，是否对人体健康有害。通过了这样的检验，药物监管机构才会批准这批药投放市场。

谭教授讲授的另一个例子是关于一款治疗心脏病的药物，也是利用相同的原理收集整理数据。他提到他所在大学PhD的学生也在做相关的课题，这个课题目前还在进行中，所以还不能给出答案。

“美国的生物统计很发达，主要是因为所有的生物制品在上市之前是一定要经过药理统计的，而这个学科也在发展中，其所使用的证明方法更是在不断改进。”

谭教授补充道：“在美国，生物统计学有其特殊之处，比方说很多统计机构会参与到同一个课题中去，而且也会有比较宽松的研究环境。”

理工科技学部师学生到场聆听讲座

文：翟健博
图：韦潇
编辑：余媛滢
（来源：新闻公关处）